Кластерний аналіз країн Європи у секторі генерації доданої вартості
DOI:
https://doi.org/10.34079/2226-2822-2024-14-27-113-126Keywords:
глобальні ланцюги створення вартості, кластеризація, міжнародні економічні відносини, експорт, зайнятість, міжнародна спеціалізація, global value chains, clustering, international economic relations, exports, employment, international specializationAbstract
Стаття розглядає два типи кластерного аналізу для вивчення економічної активності європейських країн у сфері генерації доданої вартості. Перший тип кластеризації базується на оцінці залучення країн до процесу формування доданої вартості. Другий тип – проведення аналізу складових доданої вартості за секторами економіки.
Виявлено, що сформовані кластери відображають економічну та географічну близькість країн, а також корелюють з рівнем їхнього соціально-економічного розвитку. Частка доданої вартості в експорті та обсяг згенерованої доданої вартості на одиницю зайнятої робочої сили виявились ключовими показниками кластеризації.
Обґрунтовано відмінності між країнами за секторами економіки, що відображає їх спеціалізацію в господарській діяльності. Аналіз показників ефективності кожного сектору дозволив розподілити країни на групи з переважаючою галуззю в генерації доданої вартості.
Рекомендовано досліджувати вплив зовнішніх факторів на формування доданої вартості та економічний розвиток країн, порівнюючи динаміку структури кластерів у межах як Європи, так і розширеної географії.
References
Булатова, О. В., 2018. Сучасні тенденції розвитку міжнародних виробничих мереж. Економічний простір, 134, c. 5-15 [онлайн] Доступно: <http://www.prostir.pdaba.dp.ua/index.php/journal/article/view/240> [Дата звернення 07 квітня 2024].
Шевченко, М., 2021. Інновації як фактор створення доданої вартості : кваліфікаційна робота. Київ, 86 с. [онлайн] Доступно за: <https://ekmair.ukma.edu.ua/server/api/core/bitstreams/a1f88788-9c34-4862-b15f-955dc5820155/content> [Дата звернення 11 травня 2024].
Мацкул, В. М., 2016. Математичні методи та моделі в економічних дослідженнях: монографія. В: В. М. Мацкул (ред.). Одеса : ОНЕУ.
Bednarski, L., Roscoe, S., Blome, C. and Schleper, M. C., 2023. Geopolitical disruptions in global supply chains: a state-of-the-art literature review. Production Planning & Control, 1-27. DOI: https://doi.org/10.1080/09537287.2023.2286283 [Accessed 07 April 2024].
Cheng, Y., Farooq, S. and Johansen, J., 2015. International manufacturing network: Past, present, and future. International Journal of Operations & Production Management, 35(3), 392–429 [online] Available at: <https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/IJOPM-03-2013-0146/full/html> [Accessed 11 May 2024].
Enterra Solutions, 2023. Geopolitical Risks to Supply Chains: China, Russia, and Beyond [online] Available at: <https://enterrasolutions.com/geopolitical-risks-to-supply-chains-china-russia-and-beyond/> [Accessed 07 April 2024].
Harvard Business Review, 2022. Are the Risks of Global Supply Chains Starting to Outweigh the Rewards? [online] Available at: <https://hbr.org/2022/03/are-the-risks-of-global-supply-chains-starting-to-outweigh-the-rewards> [Accessed 07 April 2024].
Maciejewski, M. and Wach, K., 2019. What determines export structure in the EU countries? The use of gravity model in international trade based on the panel data for the years 1995-2015. Journal of International Studies. 2019. Vol. 12, no. 1. P. 151–167. DOI: https://doi.org/10.14254/2071-8330.2019/12-1/10 [Accessed 11 May 2024].
OECD Data Explorer, n.d. Trade in Value Added (TiVA) 2023 edition: Principal Indicator [online] Available at: <http://surl.li/tpdsb> [Accessed 11 May 2024].
World Bank Group, n.d.a Data. Labor force, total. [online] Available at: <https://data.worldbank.org/indicator/SL.TLF.TOTL.IN?end=2018&start=2018&view=map> [Accessed 11 May 2024].
World Bank Group, n.d.b Data. Unemployment, total (% of total labor force) (modeled ILO estimate) [online] Available at: <https://data.worldbank.org/indicator/SL.UEM.TOTL.ZS?end=2018&start=2018&view=map> [Accessed 11 May 2024].
